Calidad de datos, datos estructurados y no estructurados

Leo en dmreview un interesente artículo denominado "Data quality, structured and unstructured data". A pesar de la importancia creciente de la gestión de datos dentro de las organizaciones lo cierto es que no se está realizando convenientemente por la empresas.
Y es fundamental tener en cuenta la importancia de los datos no estructurados en una organización. Según estudios realizados por la industria BI se indica que hasta el 85 por cierto de los datos de una compañía residen en áreas clasificadas como no estructuradas (emails, videos, fotos, blogs, mesajería instantánea, wikis...). Y mientras todas estas herramientas y recursos incrementan la comunicación también representan información perdida ya que no se organiza convenientemente de forma que ayude a la toma de decisiones. Por otro lado nos encontramos con la CALIDAD DE DATOS, reconocida como uno de los procesos más importantes en el área de gestión de datos. Sin un marco de trabajo de gestión global de la calidad de datos es casi imposible alcanzar el objetivo de la INTELIGENCIA DE DATOS. Constituye por tanto un reto para las organizaciones gestionar conmenientemente la CALIDAD DE DATOS por un lado y los DATOS NO ESTRUCTURADOS por otro, gestión de datos global en definitiva. Y es aquí donde se cuestiona la capacidad del software comercial para llevar a cabo esta labor frente la OPEN SOURCE. La carencia de la flexibilidad de las soluciones comerciales hacen que el análisis de datos no estructurados en el proceso de análisis de datos estructurados sea una tarea casi imposible lo que lleva a las organizaciones a obviar esta tipología de datos en aras de los datos estructurados para la toma de decisiones. Por no mencionar el elevado coste de las licencias que las hace únicamente asequibles a las grandes corporaciones. Las soluciones de datos basadas en open source pueden hacer del análisis de datos no estructurados y datos estructurados parte de una jerarquía global de la gestión de datos creando una solución que es global, precisa y focalizada en el proceso de gestión de datos a largo plazo.

sigue habiendo movimientos en business intelligence

Business Objects ofrecerá a sus clientes la posibilidad de emplear la tecnología de analísis predictivo de dataming SPSS como parte de de la plataforma business objects XI. Los usuarios de Business Objects XI con la tecnología de análisis predictivo de datamining podrán explotar las predicciones de negocio para tomar decisiones que ayuden a generar ingresos, posibiliten control de gastos y mitigen el riesgo. Resulta interesante la cantidad de movimientos en el ámbito de BI a la que estamos asistiendo no creeis?

¿se presta la atención adecuada a la seguridad de las BBDD?

Leo un artículo muy interesante vía dmreview titulado "The Time Has Come for Database Security". Me parece un tema realmente interesante. Y es que aunque las BBDD han estado entre nosotros durante mucho tiempo, tan sólo en años recientes se ha prestado atención a la seguridad de éstas y ésta se ha realizado incluso así de forma prograsivamente lenta. Recientes vulnerabilidades y el creciente reconocimiento de la falta de inversión en este campo además del potencial riesgo que supone están forzando a las organizaciones a prestar atencióna a la seguridad de sus BBDD. El autor plantea 4 questiones importantes:
1) ¿Merece la pena proteger los datos que residen en las BBDD?
2) ¿Es posible e incluso sencillo que los datos caigan en manos de la personas equivocadas?
3) ¿Cuál es la naturaleza de la amenaza?¿Es seria? ¿Es una paranoia?
4) Si los datos se comprometen, ¿tendría un efecto negativo en la línea de flotación del negocio?En otras palabras ¿Por qué deberíamos preocuparnos?
Es importante tener en cuenta que las bases de datos disponen de información sensible. Tradicinalmente la infraestructura de seguridad de las organizaciones se ha focalizado en el perímetro pero es necesario considerar que las bases de datos tienen vulnerabilidades específicas que requieren métodos de protección al margen de los firewalls y los sistemas IDS/IPS. Por otro lado el incremento en la complejidad de las BBDD tiene como consecuencia la aparición de nuevas vulnerabilidades que pueden ser explotadas. Es necesario tener en cuenta que la motivación del "hacking" se ha transformado completamente en los últimos años. Se trata de un objetivo puramente comercial (se trata de un gran negocio). Pensemos sino en las transacciones fraudulentas que se realizan con las tarjetas de crédito obtenidas directamente de las BBDD. Por otro lado, muchos de los ataques provienen desde dentro de la organización, desde DBA's pasando por administradores de sistemas. Asimismo se plantea la siguiente cuestión: ¿Ser responsables de acuerdo a las leyes de tipo Sarbanes-Oxley y Basilea II implica disponer de sistemas más seguros? Parece que no, obviamente. El mensaje es claro: Los sistemas de BBDD no son tan seguros como debieran y ésto está dañando los negocios. Y hay que tener en cuenta que este riesgo es demasiado grande como para ignoralo........