Jaspersoft, la suite de BI más extendida en todo el mundo

La compañía informa de más de 80000 implantaciones en todo el mundo y dispone de la más grannde comunidad de open source BI con más de 65000 desarrolladores registrados cooperando en más de 300 projectos relacionados con Jasper.Trabajando con sus parterns, JasperSoft ha extendido su alcance a segmentos clave del open source y mercado de SaaS a través de la distribución y relaciones con partners tecnológicos con compañías tales como Ingres, MySQL, Salesforce y Sun Microsystems. El éxito de la compañía ha sido posible debido a las rápidas e innovadoras mejoras en la familia de productos, mejoras que han sido reconocidas en la industria con numerosos premios el pasado año."Ninguna otra solución de BI es empelada por tantas organizaciones o es embebida en tantas organizaciones como la suite de BI de JasperSoft", apuntó Brian Gentile, CEO de Jaspersoft. "Y, observamos la adopción de los productos de Jaspersoft incrementándose a un ritmo creciente", que achacamos a la innovación de la comunidad open source y la creciente demanda para la elección y flexibilidad en la rápida y consolidada industria de BI"

BI y tecnologías emergentes

Via "intelligent enterprise" leo una noticia relativa a las tecnologías que tendrán un mayor impacto en el uso más amplio del business intelligence según un estudio de Gartner. Según la consultora "como resultado de esta innovación los grupos de trabajo serán menos dependientes de los departamentos de IT para reunir los requerimientos de BI. Los equipos de BI necesitan entender cómo distribuir estas tecnologías emergentes para orientar la adopción del business intelligence pero hacerlo de una manera que no perjudique la arquitectura y los estándares del BI de la organización". Las tecnologías emergentes a las que hace referencia el artículo son:

• Visualización interactiva a través de la utilización de la web 2.0
• Análisis en memoria (contribuyendo a esta tendencia nos encontramos con la caída de los precios de la memoria y la prevalencia de los 64 bits)
• La búsqueda integrada en el sistema BI, que contribuye a encontrar informes de entre los cientos o miles de éstos existentes en las grandes organizaciones.
• Software as a service (SaaS) que analizan, integran e informan a partir de diferentes fuentes tanto en compañías de medio tamaño (especialmente) como en grandes corporaciones.
• Finalmente, SOA (serviced oriented arquitecture)
  

El documento original en concreto se denomina "Emerging techonologies will drive self-service business intelligence"

buenos datos, buenas decisiones

Leo en BI Review un interesante artículo en relación a la calidad de datos y toma de decisiones. La mayoría de las organizaciones dedican un tiempo y recursos significativos para asegurar la calidad y disponibilidad de los datos pero de forma comparativa se presta poca atención a analizar los datos y transformarlos en decisiones, aspecto que constituye el primer objetivo de la medida de rendimiento. No obstante es posible establecer una serie de pasos denominados “cadena de valor del rendimiento de informes”:

1. CONTEXTUALIZAR: El primer paso al trabajar con una medida de rendimiento implica transformar datos en información respondiendo el “qué” (qué sucedió, dónde sucedió y cuándo sucedió”.
2. ANALIZAR: El siguiente paso implica responder el “por qué” para transformar la información en conocimiento ¿Por qué sucedió? ¿Cuál puede ser la causa raíz? ¿Hasta qué punto el resultado se ha controlado?
3. SOCIALIZAR: dado nuestro entendimiento del rendimiento (tras el análisis previo), ¿qué deberíamos hacer? ¿qué acciones deberíamos tomar? Esto puede implicar identificar escenarios, presentar opciones y realizar recomendaciones (entre opciones) para la acción.
4. COMUNICAR: El último paso, comunicar, implica transformar las decisiones en acciones y se trata la actividad más importante de todas ellas. Una vez que el equipo a tomado una decisión, debe ser comunicado a todos aquellos que pueden actuar en la decisión e influir en los resultados de rendimiento futuros. De otro modo, los pasos 1 y 3 habrán sido realizados en vano. ¿Quién necesita saberlo? ¿Cuándo necesita saberlo?¿Quién lo comunicará?¿Cómo se comunicará? Estos cuatro pasos son importantes para pensar al tiempo que se recapitulan datos y se preparan análisis de rendimiento cada mes como soporte a la reunión de revisión estratégica y operacional. Las organizaciones que desarrollan esta capacidad llegan a ser “organizaciones de aprendizaje".