Leo en dmreview un interesante informe "Real-time analytics: The importance of Strategic Alignment and Ease of Use" en el que se afirma que el almacenamiento de información y la capacidad analítica son componentes fundamentales para la operación efectiva de la empresa si bien constituyen sólo los primeros pasos en el camino hacia conseguir el mejor rendimiento financiero. En el mismo artículo se hace referencia a la barreras existentes en el camino hacia el rendimiento corporativo óptimo, a saber:a) Múltiples sistemas, formatos de datos y terminología.- Con frecuencia no existe un origen centralizado para toda la información corporativa debido a la dificultad de integrar sistemas diferentes, tipos de datos, esquemas de bases de datos e información de producto. Es siempre complejo y costoso desde mi punto de vista integrar información de diferentes fuentes.
b) Preocupación relativa a la calidad del dato.- Se trata de un problema que supone a las empresas un coste monetario importante. Parece que las empresas cada vez son más conscientes del problema que supone el disponer de calidad en los datos con los que se trabaja y el coste económico asociado a una baja calidad de los mismos.
c) Falta de consenso en relación a las métricas empleadas.- Cada departamento dispone de métricas relativas a su dinámica de funcionamiento de forma independiente con lo que la unanimidad resulta compleja no existiendo claridad en la toma de decisiones por parte del CEO de la organización. Usar una métrica adecuada y común posiblita el alineamiento estratégico interdepartamental
d) Emplear la métrica incorrecta.- No todas las métricas son adecuadas y la elección resulta en ocasiones difícil. En el informe se hace referencia a los beneficios por rendimiento como métrica de la referencia.
e) Complejidad de los sistemas.- La disponibilidad de sistemas altamente sofisticados presenta inconvenientes en dos áreas: 1) Son complejos y requieren de un experto para crear los informes deseados. 2) Están diseñados como aplicaciones genéricas dificilmente "customizables". No obstante disponer de datos centralizados, usando datos de alta calidad y con la métrica adecuada no son suficientes para proporcionar una respuesta ágil. Se requiere de una solución analítica en tiempo real que pueda ser empleada por el usuario de negocio permitiéndole realizar acciones del tipo drill-down e incluso crear sus propios informes. Particularmente estoy de acuerdo con todo lo expuesto y que una vez más se hace especial mención al alineamiento corporativo como factor clave para la obtención de análisis óptimos, alinemiento al que hacen referencia en multitud de artículos Norton y Kaplan.
