buenos datos, buenas decisiones

Leo en BI Review un interesante artículo en relación a la calidad de datos y toma de decisiones. La mayoría de las organizaciones dedican un tiempo y recursos significativos para asegurar la calidad y disponibilidad de los datos pero de forma comparativa se presta poca atención a analizar los datos y transformarlos en decisiones, aspecto que constituye el primer objetivo de la medida de rendimiento. No obstante es posible establecer una serie de pasos denominados “cadena de valor del rendimiento de informes”:

1. CONTEXTUALIZAR: El primer paso al trabajar con una medida de rendimiento implica transformar datos en información respondiendo el “qué” (qué sucedió, dónde sucedió y cuándo sucedió”.
2. ANALIZAR: El siguiente paso implica responder el “por qué” para transformar la información en conocimiento ¿Por qué sucedió? ¿Cuál puede ser la causa raíz? ¿Hasta qué punto el resultado se ha controlado?
3. SOCIALIZAR: dado nuestro entendimiento del rendimiento (tras el análisis previo), ¿qué deberíamos hacer? ¿qué acciones deberíamos tomar? Esto puede implicar identificar escenarios, presentar opciones y realizar recomendaciones (entre opciones) para la acción.
4. COMUNICAR: El último paso, comunicar, implica transformar las decisiones en acciones y se trata la actividad más importante de todas ellas. Una vez que el equipo a tomado una decisión, debe ser comunicado a todos aquellos que pueden actuar en la decisión e influir en los resultados de rendimiento futuros. De otro modo, los pasos 1 y 3 habrán sido realizados en vano. ¿Quién necesita saberlo? ¿Cuándo necesita saberlo?¿Quién lo comunicará?¿Cómo se comunicará? Estos cuatro pasos son importantes para pensar al tiempo que se recapitulan datos y se preparan análisis de rendimiento cada mes como soporte a la reunión de revisión estratégica y operacional. Las organizaciones que desarrollan esta capacidad llegan a ser “organizaciones de aprendizaje".